人民网北京9月9日电 （记者王绍绍）8月26日，围绕“数据要素产教融合”核心议题，2025人民数据大会“数据赋能新质生产力与创新发展论坛”特设圆桌论坛，邀请产业界、教育界及学界专家共话数据人才培养痛点、开放共享与安全保护平衡路径，探索产教融合新范式。人民网·人民数据副总经理、总编辑刘畅担任主持人，六位深耕产教协同领域的嘉宾分享独到见解。
论坛现场。主办方供图
产业界发声：重构数字人才定义，落地产教融合实践
中国交通信息科技集团管理数字化部总经理金柳表示，数字化人才并非“计算机出身专属”，而是“能用数字化手段赋能业务”的群体，集团通过盘点将此类人才从2000人拓展至万人，细分为管理、产业数字化、数字化产业、数字价值化四类。
中国交通信息科技集团管理数字化部总经理金柳。主办方供图
深圳讯方技术股份有限公司董事、总工程师丁振强结合企业20余年实践，分享了“准混合所有制产业学院”模式——与800多所高校合作，吸纳华为等链主企业、生态企业参与理事会，组建混编师资队伍，已获23项国家级、省级教学成果奖，其核心是“为地方产业服务，共培共享人才”。
深圳讯方技术股份有限公司董事、总工程师丁振强。主办方供图
云南中帮云科技有限公司执行总裁王正堂分析企业痛点：“学校所设专业基础理论教学与企业岗位适配度低，到企业后得重新培训，人才成熟周期拉长。”他建议企业分类共享脱敏数据，与院校共建共育数据平台，破解学校教育与企业需求脱节的难题。
针对AI带来的挑战，金柳强调“AI是工具而非替代者”：“虽可能减少3个旧岗位，但会催生10个新岗位，传统企业的海量数据将被激活价值。”
云南中帮云科技有限公司执行总裁王正堂。主办方供图
教育界回应：创新培养模式，锚定“会学习的人”
面对产业界需求，教育界嘉宾提出解决方案。中国机械工业教育协会高等院校创新创业教育专委会副主任张静主张以“项目式学习”打破壁垒：“把产业真实问题搬进课堂，学生解决问题的过程就是模拟企业工作，到岗即可用。”她强调，未来人才培养重点不是“教专业知识”，而是“培养会学习的人”，让学生具备知识迁移能力，适应数据产业化等新兴领域。
中国机械工业教育协会高等院校创新创业教育专委会副主任张静。主办方供图
四川省科教兴川促进会产教融合事业部部长潘成以“他山之石可以攻玉”比喻产教关系，呼吁借鉴产业经验赋能教育。
四川省科教兴川促进会产教融合事业部部长潘成。主办方供图
学界献策：补短板、强能力，应对知识迭代
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室成果转化中心主任张展表示：“数字经济需要数据、算力、模型，高校只有模型，难出大模型创新成果。”他建议校企互补资源，同时对个人提出“保持热情、自我更新”，以应对知识快速迭代。
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室成果转化中心主任张展。主办方供图
凝聚共识：开放共赢，拥抱时代红利
当前，我国数据要素体系建设逐渐完善，应用场景持续丰富，人工智能不断赋能数据要素发展，生态不断丰沃。但与此同时，数据要素产业的蓬勃发展与专业人才供给不足的矛盾日益凸显，成为制约行业高质量发展的“瓶颈”。本次大会上，人民数据推出“数据要素产教融合创新实践计划”，旨在解决数据要素产业人才供给不足的问题，通过打造专家库、开展师资培训、共建创新实践基地等举措，打通人才培养与产业需求的“最后一公里”。
人民网·人民数据副总经理、总编辑刘畅。主办方供图
人民网·人民数据副总经理、总编辑刘畅总结：“AI时代，学习是核心能力。期待人与技术美好相遇，每个人都能在数据要素产教融合的浪潮中，遇见更完美的自己。”
本次论坛为数据要素产教融合提供了“产业提需求、教育给方案、学界补短板”的协同路径中国股票配资网站，为新质生产力发展注入人才动能。
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